Sabemos que la inteligencia artificial ofrece un enorme potencial al sistema empresarial. Pero, hay una serie de retos que se presenta a la hora de su implementación. Precisamente, ese es el tema central de este artículo: los desafíos que tiene por delante la inteligencia artificial en el entorno empresarial.wigs com outlet fiitg jersey cheap sex toys the wigs fiitg jersey the wigs cheap sex toys wigs com outlet fiitg jersey nfl pro shop wigs com outlet cheap sex toys wigs com outlet the wigs fiitg jersey

 

Un poco de historia

 

En plena Guerra Fría, IBM desarrolló el primer prototipo automático que traducía del ruso al inglés. Esto supuso una revolución. Pero, las operaciones de dicho gadget estaban limitadas, pues solo podía trabajar con seis reglas gramaticales y tenía una base de doscientas cincuenta palabras. Sin embargo, llegó a traducir hasta sesenta frases.

Posteriormente, un equipo de investigadores de la Universidad de Stanford, construyó una máquina a la que se enfrentaron dos campeones de ajedrez, perdió dos partidas pero empató dos más. Es ahí precisamente en donde se acuña el término: Inteligencia artificial. Ésta se entiende como la ciencia e ingeniería que permite la creación de máquinas y programas, precisamente, inteligentes.

 

Empresas ¿Inteligentes?

 

La IA puede incrementar la eficiencia y calidad de las operaciones de una empresa, siempre y cuando sea gestionada de manera eficiente. Pues, la aplicación de la Inteligencia Artificial implica cambios radicales en áreas estratégicas como logística, operaciones, marketing y ventas.

Y, es que la tecnología disruptiva que implica la Inteligencia Artificial está logrando concretar cambios importantes en todas las actividades de la vida del hombre.

Ahora bien, hay que tener en cuenta la aplicación de la IA en el marco empresarial tiene ciertos retos por delante:

 

  • Arquitectura de Información

 

Esto tiene que ver con la calidad de la data obtenida.  Es decir, calidad y cantidad  es una premisa que debe ser constituida como una meta. Por eso, es necesario superar el reto de obtener una cantidad suficiente de datos que también, sean de calidad.

Lo que nos lleva al siguiente reto…

Generalmente, la información sensible de una empresa está almacenada en repositorios de datos separados que, usualmente no están interconectados por lo que no son compatibles. Por lo tanto, no tiene las condiciones necesarias para ser procesada por la Inteligencia Artificial.

Es aquí cuando la arquitectura de la información entra al juego para optimizar el papel en la eficacia y eficiencia de la Inteligencia Artificial.

Otros retos de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial

 

  • Recolección y simplificación de la accesibilidad de los datos.
  • Organización de los datos recolectados para su posterior procesamiento.
  • Análisis de los datos para comprobar su veracidad y transparencia, evitando los sesgos.
  • Ejecución de las aplicaciones IA en la empresa.

 

Para saber más sobre los retos de la Inteligencia Artificial en el entorno empresarial, puedes revisar el artículo de la revista Harvard Deusto aquí.

¡Nos leemos luego!